修复"新领域动态建域后图谱无法生成"

Kmatch项目中用户对于新领域的知识点答题后，无法生成知识图谱
已确认根因

动态域会话 submit 组装的 learning_path 含重复 node_id（实测 AI 域 12 节点中 AI-003/004/010 ×2）→ 前端 useGraphData.g6Nodes 直接喂 G6 → "Node already exists" 渲染崩溃。后端 BFS 结果循环是唯一无防重的口子（弱项补丁分支已有 path_ids 防重）。工作区已有的 seen_ids 修复方向正确，但从未验证（后端未重启过），且注释归因（"按 (start,n) 分组"）与 Cypher 语义矛盾，需实库取证修正——若库里真有同 id 双实体还需清库。

执行步骤

1. 起环境 + 实库取证

• docker-compose up -d 起 Neo4j，等健康

• cypher-shell 只读查询：

  • MATCH (n:KnowledgeNode) WITH n.id AS id, count(*) AS c WHERE c>1 RETURN id, c — 同 id 双实体？
  • SHOW CONSTRAINTS — kb_unique_id 唯一约束是否存在
  • 直跑 BFS Cypher（known_ids=AI-001..007）数每个 id 的返回行数 — 实锤重复行来源
  • 节点总数（期望 252）

2. 根因处置

• 若有双实体：清重复（保留 updated_at 最新）+ 确保 kb_unique_id 约束在
• 依据取证结果改写 engine.py 修复注释的归因描述（删掉未经证实的"按 (start,n) 分组"说法，写实测结论）

3. 验证后端修复

• 重启 uvicorn（加载含 seen_ids 的 engine.py）
• POST /api/graph/path（known=AI-001..007, weak=AI-001..010, level=1, max_nodes=12，复现 20:44 场景）→ 断言返回路径 node_id 唯一、难度 ≤3

4. 前端防御（治本加固）

• frontend/src/composables/useGraphData.js：g6Nodes 按 node_id 去重（保首个）——G6 对重复 id 直接抛错，前端单点兜底后任何后端回归都不再炸渲染
• 新增 frontend/src/__tests__/useGraphData.test.js（重复 node_id → g6Nodes 唯一）

5. 回归测试

• 后端：pytest tests/test_engine_learning_path.py -q → 全量 pytest -q
• 前端：npm run test（vitest 全量，281 个）

6. E2E 浏览器验证（browser-use）

• 浏览器打开学习会话，输入"人工智能"（已入库，秒级命中复用）→ 答题（全错模拟零基础）→ 提交 → 断言第 4 阶段"专属知识图谱"正常渲染（无 Node already exists，节点可点）
• 不再新建全新域：动态建域本身已 3 次 E2E 验证过（JV/CS/AI），本次坏的是路径组装+渲染

7. 文档 + 提交

• devlog 追加到 docs/devlogs/A_后端/2026-08-14_动态建域.md：实锤根因 + 修复 + 前端防御 + E2E 结果

• 分 3 个 commit 推送：

  1. fix(graph): assemble_learning_path BFS 重复节点 seen_ids 去重 - 修动态域 G6 "Node already exists" 渲染失败（engine.py + 测试 + devlog）
  2. fix(ide): useGraphData g6Nodes 按节点 id 去重防御 - 后端任何回归不再炸图谱渲染（useGraphData.js + 测试）
  3. chore(data): AI 动态域演示数据入库 (E2E 实测 10 节点 20 题, source=llm_generated 可识别)（_manual_nodes.json + AI 题目文件）

备注

• 若用户实际在安装包（sidecar exe）里复现：sidecar 是旧代码打的包，需重跑 PyInstaller 才含修复（本次不打包，验证以 dev 模式为准）

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